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国产大模型第一梯队玩家，为什么pick了CPU？
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原文中文，约4600字，阅读约需11分钟。
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内容提要
百度智能云选择使用CPU来平衡快速、高质量和低成本的需求，已成功应用于教育、金融、办公和医疗等领域。高性价比的CPU能满足大多数企业和机构的需求，并在数据清洗等环节中发挥重要作用。第五代英特尔至强可扩展处理器的性能和效率也得到验证。充分利用CPU进行推理是实现AI商业化的关键一环。
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关键要点
- 百度智能云选择使用CPU来平衡快速、高质量和低成本的需求。
- CPU在数据清洗等环节中发挥重要作用，满足大多数企业和机构的需求。
- 大模型时代，CPU的重要性比以往更高，是实现AI商业化的关键因素之一。
- 千帆大模型平台已有超12万客户使用，覆盖教育、金融、办公和医疗等多个领域。
- 在教育领域，千帆大模型平台提升了教学和备考效率，自动生成高质量试题。
- 在办公场景，千帆大模型平台能够快速生成专业文档，提高工作效率。
- 医疗健康领域，千帆大模型平台提供个性化健康指导，帮助用户了解身体状况。
- 百度智能云通过充分利用CPU资源，降低LLM推理服务的总体拥有成本。
- 第五代英特尔至强处理器在性能和效率上得到验证，适合30B以下规模的LLM模型。
- CPU的设计优化使其在AI推理中表现出色，降低处理时延，提高用户体验。
- 高性价比的算力基础设施与先进的大模型算法相辅相成，最大化云计算平台的商业价值。
- 充分利用CPU进行推理是推动AIGC产业规模化应用落地的关键。
- CPU在AI全流程中高效完成数据预处理和特征工程等关键步骤，提升整体性能。
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