基于二级结构指导的潜在图扩散的新蛋白质序列生成

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于深度学习的蛋白质序列设计方法 CPDiffusion-SS，通过运用潜在图扩散模型生成具有多样性和新颖性的蛋白质序列，从而提高生成蛋白质的可靠性和多样性。

通过表示学习方法，利用未标记的实验蛋白质结构，提出了SidechainDiff，预测蛋白质结合突变效果。这是第一个基于扩散的侧链生成模型，与以往研究不同。

SidechainDiff 侧链生成模型 突变效果 蛋白质结构 表示学习
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