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基于结构的蛋白质表示的可解释机器学习：近期进展

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内容提要

本研究探讨了机器学习在结构生物学中的可解释性，提出了一种新的蛋白质三维结构表示方法。强调可解释机器学习在蛋白质结构预测、功能及相互作用中的重要性，推动药物开发和蛋白质设计。

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