通过参数插值扩展辐射场的规模
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过将场景分割为分区,并使用部分模型参数,InterNeRF 提出了一种渲染目标视图的新型架构,实现了出核训练和渲染,从而增加了模型容量而只有适度增加训练时间,在多房间场景中取得了显著的改进,在标准基准测试中保持竞争力。
EfficientNeRF是一种高效的基于NeRF的方法,用于表示3D场景和合成新视图图像。通过有效的采样和新的数据结构,提高了采样效率和渲染速度。该方法缩短训练时间并实现高帧率渲染,有助于推广NeRF在现实世界中的应用。