BriefGPT - AI 论文速递
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基于临床笔记的合成患者-医生对话生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中使用预训练语言模型和大型语言模型生成临床笔记的方法，并取得了高排名。ICL方法和GPT-4生成的笔记受到专业人士的欢迎，是有前途的自动生成笔记的途径。
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关键要点
- 本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中自动生成临床笔记的方法。
- 使用了两种方法：微调预训练语言模型（PLM）和大型语言模型（LLM）的上下文学习（ICL）。
- 两种方法在自动指标上表现优异，分别排名第一和第二。
- 专业人士认为基于ICL的方法和GPT-4生成的笔记与人工书写的笔记同样受欢迎。
- 这表明自动生成笔记是从医生-患者对话中提取信息的有前途的途径。
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