Context-Aware Prompt Tuning: Advancing Context Learning through Adversarial Methods

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内容提要

本研究提出了一种上下文感知提示调优(CPT)方法,以解决少量样本学习中的过拟合问题。CPT结合上下文学习和对抗攻击,优化训练示例的上下文嵌入,显著提升多个分类任务的准确性,展现出良好的应用潜力。

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