内容提要
根据Coleman Parkes Research的一项研究,近63%的组织缺乏AI和机器学习技能的员工。SAS培训为机器学习工程师提供了学习机会,包括统计学、SAS Viya的机器学习和高级机器学习课程。此外,SAS数字内容订阅还提供了定制的机器学习路径,帮助学员获得所需技能。
关键要点
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根据Coleman Parkes Research的研究,近63%的组织缺乏AI和机器学习技能的员工。
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SAS培训为机器学习工程师提供学习机会,包括统计学、SAS Viya的机器学习和高级机器学习课程。
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统计学课程旨在为机器学习工程师提供必要的统计概念基础。
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SAS Viya机器学习课程涵盖分析生命周期,教授如何构建完整的管道和模型。
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高级机器学习课程探讨机器学习工程师在处理真实数据时面临的挑战和陷阱。
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SAS数字内容订阅提供定制的机器学习学习路径,帮助学员获得所需技能。
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学习SAS可以掌握需求旺盛的分析技能,提高收入潜力,并获得证书徽章。
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推荐的课程包括Google网络安全证书、Google数据分析专业证书和Google IT支持专业证书。
延伸问答
为什么许多组织缺乏AI和机器学习技能的员工?
根据Coleman Parkes Research的研究,近63%的组织缺乏AI和机器学习技能的员工,主要是由于人才短缺和机会丰富。
SAS培训课程包括哪些内容?
SAS培训课程包括统计学、SAS Viya的机器学习和高级机器学习课程,旨在为机器学习工程师提供必要的技能。
学习SAS对职业发展的好处是什么?
学习SAS可以掌握需求旺盛的分析技能,提高收入潜力,并获得证书徽章,帮助职业发展。
SAS Viya机器学习课程的主要内容是什么?
SAS Viya机器学习课程涵盖分析生命周期,教授如何构建完整的管道和模型,包括训练代码和评分代码。
高级机器学习课程主要解决哪些挑战?
高级机器学习课程探讨机器学习工程师在处理真实数据时面临的复杂性和挑战,帮助学员识别潜在的陷阱。
SAS数字内容订阅提供什么样的学习路径?
SAS数字内容订阅提供定制的机器学习学习路径,帮助学员获得所需技能,并包括多种认证的准备资源。