SAS公司在德克萨斯州展示了其在人工智能和量子计算领域的进展，强调AI是解决问题的工具。公司关注行业需求，采用中立技术策略，确保分析工具的可靠性和准确性，并计划推出新的治理产品以满足客户对AI应用的不同需求。

SAS公司在AI时代专注于提供可信的分析和决策软件，强调数据治理的重要性。新推出的Viya MCP服务器允许外部AI代理调用其模型，同时确保数据治理。SAS还推出了AI治理产品，认为治理是推动增长的动力。通过整合生成式AI，SAS希望在未来的AI环境中保持竞争优势。

T1A与Databricks合作近六年，开发了Alchemist工具，自动化SAS到Databricks的迁移。该工具分析SAS代码，提供详细洞察，支持多种格式，确保高效转换。通过AI技术，提升了迁移的准确性和效率，显著减少验证和部署时间。

威联通科技推出TL-R6020Sep-RP存储扩展柜，具备60盘位，支持PB级存储，适合冷数据和影像监控应用。配备高速Mini-SAS接口和冗余设计，支持多台菊链连接，提升性能与稳定性。

Altair的AI与数据分析平台RapidMiner再次被Gartner评为领导者，具备全栈AI能力，支持SAS语言，并提供大规模并行处理的知识图谱引擎，助力企业快速部署AI应用。

SAS在SAS Viya平台推出新产品，涵盖人工智能创新，提升生产力与决策能力。新产品包括数据生成器、智能决策、托管云服务、对话式助理和云端工作台，支持多种编程语言，促进协作与产业发展。

SAS提供图形化用户界面，适合非技术用户。其程序包括数据步骤用于数据处理和PROC步骤用于分析，数据集以表格形式组织，包含观察和变量。SAS支持宏和多种输出格式，并有统计分析和数据挖掘等附加组件。

SAS Viya是一个现代开放的分析平台，支持决策流和分析模型。通过SAS Decision Manager，用户可以将决策流发布为REST API，实现实时决策和系统集成。本文详细介绍了访问SAS Viya、发布决策流、获取服务信息和测试API的步骤，帮助用户有效集成和管理API。

在禁用匿名访问Azure Blob Storage时，生成共享访问签名(SAS)令牌至关重要。SAS令牌提供临时Blob文件访问。本文探讨了在ASP.NET Core API中生成和使用SAS令牌的方法，强调了Blob级和容器级令牌的管理挑战。容器级SAS令牌简化了访问管理，提升性能，适合动态工作流，克服了Blob级令牌的缺点。

本文讨论了存储设备的硬件接口、物理层和命令集，介绍了IDE、SATA、SAS和PCIe等存储标准及其特点与应用，强调了性能差异对现代存储系统的重要性。

根据Coleman Parkes Research的一项研究，近63%的组织缺乏AI和机器学习技能的员工。SAS培训为机器学习工程师提供了学习机会，包括统计学、SAS Viya的机器学习和高级机器学习课程。此外，SAS数字内容订阅还提供了定制的机器学习路径，帮助学员获得所需技能。

人工智能的采用正在迅速增长，预计到2027年对人工智能专家的需求将增加40%。SAS提供免费的在线学习课程，涵盖生成式人工智能和负责任的创新，帮助专业人士理解和整合这些技术。可信的人工智能至关重要，欧盟人工智能法案等法规旨在确保负责任的使用。建议参加这两门课程以扩展人工智能知识。

SAS最近发布了统计机器学习认证，适用于初级到高级数据分析师和量化分析师。该认证包括两个副级认证：应用统计学习和使用SAS Visual Statistics建模。候选人可以参加培训课程来准备考试。一旦获得了这两个认证，个人将成为SAS统计机器学习认证专家。