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机器学习统计：成为认证专家所需了解的内容
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内容提要
SAS最近发布了统计机器学习认证，适用于初级到高级数据分析师和量化分析师。该认证包括两个副级认证：应用统计学习和使用SAS Visual Statistics建模。候选人可以参加培训课程来准备考试。一旦获得了这两个认证，个人将成为SAS统计机器学习认证专家。
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关键要点
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SAS最近发布了统计机器学习认证，适用于初级到高级数据分析师和量化分析师。
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该认证包括两个副级认证：应用统计学习和使用SAS Visual Statistics建模。
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候选人可以参加培训课程来准备考试。
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获得两个认证后，个人将成为SAS统计机器学习认证专家。
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成功的机器学习专业人员需要具备强大的统计思维基础。
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该认证为准备参加机器学习专家认证考试的人提供了重要基础。
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SAS认证专家：统计机器学习由两个副级认证组成。
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应用统计学习认证包括基本统计概念、线性回归建模和逻辑回归建模等内容。
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使用SAS Visual Statistics建模认证包括描述性模型和预测模型的构建与探索。
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准备考试的步骤包括阅读认证详情、查看考试内容指南和参加培训课程。
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注册考试需要通过SAS认证管理器创建或访问账户，并在Pearson VUE注册系统中安排考试。
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获得两个副级认证后，将成为SAS认证专家。
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延伸问答
SAS统计机器学习认证适合哪些人群？
该认证适用于初级到高级的数据分析师和量化分析师。
成为SAS认证专家需要哪些副级认证？
需要获得应用统计学习和使用SAS Visual Statistics建模两个副级认证。
如何准备SAS统计机器学习认证考试？
准备步骤包括阅读认证详情、查看考试内容指南和参加培训课程。
应用统计学习认证包含哪些内容？
包括基本统计概念、线性回归建模和逻辑回归建模等内容。
使用SAS Visual Statistics建模认证的重点是什么？
重点在于构建和探索描述性模型及预测模型，进行模型验证和评估模型拟合度。
获得两个副级认证后会有什么变化？
获得两个副级认证后，个人将成为SAS统计机器学习认证专家。
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