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6G波形基础模型：用于感知、通信和定位的创新框架
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内容提要
本研究解决了在无线通信中对多任务的需求不足的问题，提出了一种名为WavesFM的新型无线基础模型架构。该模型通过共享的视觉变换器骨干网和特定任务的多层感知器头部结合低秩适配（LoRA）进行高效微调，显著优化计算和内存性能，并展示了在多个下游任务上的出色泛化能力。研究结果表明，该模型在多个通信和感知任务中实现了优异的性能，并表明基础模型在未来6G网络中的变革潜力。
