Omdia：2026年通信云与网络自动化的趋势观察
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原文中文，约1200字，阅读约需3分钟。
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内容提要
通信云架构对云原生迁移至关重要，运营商需平衡本地AI能力与公有云基础设施。部署应简化，支持虚拟机与云原生功能共存，利用自动化技术提升效率。建议增强平台以支持AI/ML工作负载，确保开放性和模块化。
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关键要点
- 通信云架构对云原生迁移至关重要，复杂性是关键挑战。
- 运营商需平衡本地AI能力与公有云基础设施，以提供差异化服务。
- 基于规则的系统在网络运维中仍然优于代理式AI技术。
- 运营商应分阶段实施AI驱动的自优化能力，逐步实现跨域自动化。
- 通信云的实施需简化部署，支持虚拟机与云原生功能共存。
- 自动化技术可提高云迁移效率，减少错误。
- 高质量、实时的数据管道和治理策略是成功的关键。
- 增强通信云平台以支持AI/ML工作负载，需在本地环境中部署部分能力。
- 云原生平台应优先考虑灵活性和抽象性，简化管理复杂性。
- 设计AI平台时需确保开放性、模块化，并符合行业标准。
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