一年之后：1.1.1.1实习生的力量
内容提要
Cloudflare在2026年推进大规模实习计划，目标招聘1111名实习生，目前已招750人，分布于48个团队和9个办公室。实习生参与真实项目并交付成果，涉及缓存压缩、EmDash CMS、后量子安全工具及BGP路由研究等。公司认为AI让早期职业人才更有价值，实习生借助AI更快上手并解决难题。多名实习生将转正，公司计划明年继续扩大该计划。
延伸解读
AI如何改变实习生的工作方式
文章指出，AI工具让实习生能更快理解陌生代码库和系统，将项目上手时间从数周缩短到数天，从而把更多精力放在“该构建什么、谁会使用、如何验证正确性”等核心问题上。但AI并非捷径，经理和导师仍负责设定方向、审查决策，确保交付成果符合Cloudflare标准。
实习生项目的实际影响
实习生的工作已触及核心业务：Aashi开发的缓存转码技术利用Zstandard压缩资产，初步测试将磁盘占用降至约三分之一，有望释放数PB有效缓存容量；Noah成为EmDash第二位维护者，参与媒体库、编辑器和后台界面改进；Tiago和Sophie分别参与后量子密码发现工具和每连接可见性建设。
从实习到全职的转化路径
Cloudflare明确将实习视为长期人才管道。今年许多实习生将转正回归，公司计划明年继续扩大项目规模，让更多团队参与。文章强调，实习的最终目标不是度过一个愉快的夏天，而是开启职业生涯，并培养新一代帮助构建更好互联网的人才。
Q&A
Cloudflare 2026年的实习生招聘目标是什么？目前进展如何？
Cloudflare 计划在2026年招聘最多1111名实习生，目前已经接待了750名实习生，分布在9个办公室的48个团队中，并且仍在继续招聘。
Cloudflare的实习生参与了哪些实际项目？
实习生参与了多个实际项目，包括：构建缓存转码（Cache Transcoding）以压缩缓存资产；成为EmDash CMS的第二位维护者并贡献代码；开发CryptoLabe工具以发现代码中的加密算法；为Logpush等产品带来后量子可见性；研究BGP ORIGIN属性重写并倡导改进。
Cloudflare为什么认为AI让早期职业人才更有价值？
Cloudflare认为AI工具能帮助早期职业人才更快地学习系统、尝试更多想法并解决更难的问题，但AI不能替代新人带来的能量、好奇心和新鲜视角。实习生利用AI更快上手，将更多时间花在关键问题上。
实习生如何利用AI来加速学习和工作？
实习生使用AI来理解不熟悉的代码库和系统、比较产品需求与实现、原型化想法、自动化重复性工作，并加速从问题到解决方案的路径。经理和导师仍然在设定方向、审查决策和确保质量方面发挥关键作用。
Cloudflare的实习生计划在哪些办公室开展？
实习生计划在九个办公室开展：奥斯汀、旧金山、伦敦、里斯本、纽约、新加坡、班加罗尔、华盛顿特区和悉尼。
实习生计划结束后，Cloudflare有什么后续计划？
Cloudflare计划明年继续扩大该计划，增加新的实习生 cohort 和更多参与团队，并进一步了解早期职业人才如何借助AI和周围人发挥最佳工作效果。许多今年的实习生将转为全职员工。
