杰克·多尔西的Block打造了一款像尴尬新朋友一样与你交谈的AI模型

杰克·多尔西的Block打造了一款像尴尬新朋友一样与你交谈的AI模型

💡 原文英文,约700词,阅读约需3分钟。
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内容提要

Jack Dorsey旗下Block发布AI语音模型Dessa,完全基于人类对话从零训练,是真正的语音到语音模型,可在MacBook Pro M4 Max或更高配置上本地运行。演示对话自然但偶显尴尬,如误认对方名字、谈及电影时跑题。团队称开发动机是好奇心、促进人机理解与安全,因现有语音AI忽视语调情感。将先向少数AI安全研究者开放早期访问。

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延伸解读

“从零训练”意味着什么

Dessa 强调完全基于人类对话从零训练,而非在文本模型上叠加语音接口。团队用婴儿学说话作类比:不依赖书面文字,只从语音中学习。这解释了它为何能保留语调与节奏,但也意味着训练难度极高——团队直言“非常难”。这种路线与主流语音 AI 先转文本再处理的方式形成对比,后者被批评会压平语音中的信息。

本地运行与早期访问的限制

Dessa 可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行,这暗示模型规模相对可控,也意味着隐私敏感场景下无需云端传输。但早期访问仅向少数 AI 安全研究者开放,普通用户短期内无法直接体验。因此,目前公开的演示更多是能力展示,而非可广泛评估的产品,读者不宜据此判断其实际可用性。

“尴尬”背后的技术取舍

演示中 Dessa 误认对方名字、聊电影时跑题到其他超级英雄电影,这些尴尬瞬间恰恰说明它是在模仿人类对话的松散与跳跃,而非追求精准问答。团队将动机之一定为“促进人机理解”,这种不完美的自然感可能是刻意保留的特征。但这也带来风险:在需要准确性的场景中,过度拟人化的跑题可能降低可靠性。

安全动机与情感感知缺口

团队指出,现有语音 AI 几乎“听不见”声音中的情绪,例如用户处于疼痛中却毫无察觉,这被定义为安全问题。Dessa 试图从语音本身学习情感线索,而非依赖文本转写。这一方向若成立,对医疗、客服等场景有实际意义,但文章未提供情感识别准确性的任何数据,因此目前只能视为问题意识的表达,而非已验证的解决方案。

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Q&A

Block发布的Dessa AI模型是什么?

Dessa是Jack Dorsey旗下Block发布的AI语音模型,完全基于人类对话从零训练,是真正的语音到语音模型,可在MacBook Pro M4 Max或更高配置上本地运行。

Dessa的对话表现怎么样?

演示对话自然但偶显尴尬,例如误认对方名字为“Ronaldo”,谈及电影时跑题到布莱恩·辛格的超人电影,以及听到惊喜旅行时表现出泪眼汪汪的感激。

Block为什么开发Dessa模型?

团队给出三个原因:好奇心(即乐趣)、促进人类与AI之间更好的理解、以及安全。他们指出婴儿学说话无需文字,想看看模型能否做到;语音是最自然的接口,而现有语音AI将语音扁平化为文本,无法跟上人类节奏,且对情绪几乎聋哑,存在安全隐患。

Dessa可以在什么设备上运行?

Dessa可以在MacBook Pro M4 Max或更高配置的设备上本地运行。

如何获取Dessa的早期访问权限?

Dessa团队表示将先向一小群AI安全研究者开放早期访问。

Dessa与现有语音AI的主要区别是什么?

Dessa是真正的语音到语音模型,所有知识来自人类语音,能保留语调和情感;而现有语音AI将语音扁平化为文本,无法跟上人类时机,且对情绪几乎聋哑。

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