三维健康脑组织修复的去噪扩散模型
通过探索和扩展去噪扩散模型,本研究实现了对健康三维脑组织的一致修复,评估了其在磁共振影像中的回填效果,并在脑组织分割任务中优于现有的病变填充方法。
DDM^2是一种自监督的去噪磁共振成像方法,将统计基础的去噪理论整合到扩散模型中,通过条件生成实现去噪。实验结果表明,DDM^2在4个真实的体内扩散MRI数据集上展现了卓越的去噪性能,并用临床相关的定量和定性指标进行评估。
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通过探索和扩展去噪扩散模型,本研究实现了对健康三维脑组织的一致修复,评估了其在磁共振影像中的回填效果,并在脑组织分割任务中优于现有的病变填充方法。
DDM^2是一种自监督的去噪磁共振成像方法,将统计基础的去噪理论整合到扩散模型中,通过条件生成实现去噪。实验结果表明,DDM^2在4个真实的体内扩散MRI数据集上展现了卓越的去噪性能,并用临床相关的定量和定性指标进行评估。
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