提供下一代消费者体验：Databricks和Adobe宣布战略合作
内容提要
Databricks和Adobe宣布战略合作，帮助客户发掘数据价值，推动更智能的消费者体验。合作允许Databricks Data Intelligence平台和Adobe Experience平台之间无缝合并数据。合作旨在通过个性化体验、加速洞察、简化工作流程和可扩展创新来重塑AI和分析的未来，重点是推动平台之间的互操作性，提供下一代消费者体验。
延伸解读
湖仓架构：合作的技术基石
本次合作建立在湖仓架构之上，Adobe Experience Platform以Databricks的Delta Lake为核心存储层。Delta Lake作为开源存储层，能提升数据湖的可靠性、安全性和性能。这意味着企业无需重构现有数据架构，即可在Adobe体验平台中直接利用Databricks处理后的数据，降低数据移动和复制的成本，为实时个性化体验提供更稳定的数据基础。
自带模型（BYOML）：个性化预测的新路径
通过Bring Your Own ML，企业可以在Databricks中创建、训练和注册机器学习模型，然后将其集成到Adobe Experience Platform中。平台内的行为数据可用于生成预测分数，并实时丰富统一客户画像，从而支持更精准的细分和跨渠道体验。这一机制让数据科学团队能够复用现有模型资产，同时让营销团队直接调用预测结果，缩短从模型到营销行动的路径。
原生连接器：简化数据流转与协作
新维护的原生连接器简化了Databricks与Adobe应用之间的数据访问，促进互操作性和数据交换。无论是用预测洞察丰富客户画像，还是基于机器学习和AI优化营销策略，连接器都能帮助用户在数据全生命周期中更便捷地利用数据资产。这减少了手动集成的工作量，有助于统一市场和数据团队，让双方在同一个数据基础上协作。
合作前景：互操作性与可扩展创新
双方合作旨在推动平台间的互操作性，并带来增强个性化、加速洞察、简化工作流程和可扩展创新等可能性。对于数据科学家，可以在Databricks协作环境中快速原型、训练和部署模型，并应用于Adobe应用；对于业务领导者，则能借助更统一的客户视图探索客户终身价值。合作能否落地，取决于企业如何整合两个平台的数据与团队流程。
Q&A
Databricks和Adobe的战略合作主要目标是什么？
主要目标是帮助客户发掘数据价值，推动更智能的消费者体验。
Databricks和Adobe如何实现数据的无缝合并？
客户可以在Databricks Data Intelligence平台和Adobe Experience平台之间无缝合并数据。
Adobe的Experience Platform如何利用Databricks的技术？
Adobe的Experience Platform利用Databricks的Delta Lake来提高数据湖的可靠性、安全性和性能。
这项合作对个性化体验有什么影响？
合作带来了增强个性化的可能性，能够提供超个性化的体验。
Databricks和Adobe的合作如何促进工作流程的简化？
新维护的原生连接器简化了Databricks与Adobe应用之间的数据访问，促进了互操作性和数据交换。
未来Databricks和Adobe的合作将如何推动创新？
双方致力于推动平台之间的无缝协作，利用AI创造价值，重塑消费者体验的未来。
