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CrimeAlarm：面向细粒度犯罪预测的密集意图动态
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个包含93份法律文书数据集，涉及谋杀、土地纠纷、抢劫和腐败等案件类别。对每个类别的意图短语进行了注释，并使用Transformer模型进行了性能分析。发现数据集在细粒度意图分类方面具有挑战性。
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关键要点
- 介绍了一个包含93份法律文书的数据集
- 案件类别包括谋杀、土地纠纷、抢劫和腐败
- 对每个类别的意图短语进行了注释
- 使用Transformer模型进行性能分析
- 数据集在细粒度意图分类方面具有挑战性
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