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搞定预测分析中的正确问题：AUC 不是问题
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
ACM FAccT最近发表的一篇关于使用AUC ROC进行预测分析的文章存在技术性错误，重新定义了问题并讨论了如何在考虑这些问题的基础上继续使用AUC ROC。文章提出了多种度量标准的联合使用，并强调不应仅仅依赖AUC ROC。
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关键要点
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ACM FAccT 最近发表的关于使用 AUC ROC 进行预测分析的文章存在技术性错误。
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文章在度量标准比较、AUC ROC 的解释和目标误设等方面存在问题。
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将准确率指标作为与 AUC ROC 比较的金标准存在争议。
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批评仅应用于 AUC ROC 的做法是不够的。
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重新定义了文章提出的问题，并讨论了如何在考虑这些问题的基础上继续使用 AUC ROC。
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强调多种度量标准的联合使用，包括机器学习偏差度量标准。
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AUC ROC 在多种度量标准中的地位需要重新审视，研究人员和实践者不应仅依赖 AUC ROC。
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