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让炼丹更科学一些（九）：经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章，都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始，我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说，现在所有的自适应梯度算法，都有一个共同的源头...
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2026 保险双录厂家推荐：看即构智能双录如何解决保险行业痛点
保险双录正从可选变为强制，监管趋严，但行业面临一次通过率低、弱网卡顿、质检不足等痛点。选型需关注弱网抗性、AI实时质检、话术灵活配置、多端兼容、合规存证及...
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Kimi K3 模型结构（1）：序列维度（上），从线性注意力到 KDA
本文介绍Kimi K3模型中KDA（Kimi Delta Attention）的递推形式，从线性注意力、DeltaNet到Gated DeltaNet演进...
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Kimi K3 模型结构（4）：深度维度，Attention Residuals
本文解析Kimi K3模型中的Attention Residuals（注意力残差）结构。该机制将残差连接视为深度方向上的RNN，通过可学习伪query对e...
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Kimi K3 模型结构（0）：一张图看懂 Kimi K3
Kimi K3是2.78T参数、104.2B激活的93层MoE模型，支持1M上下文及图像视频输入。其结构创新分三方面：序列用KDA与Gated MLA混合...
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入蜀记 day467 小小的真理
「小小的真理。」
