使用随机块模型推断带属性超图中的社区结构

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内容提要

该论文提出了一种图中社区检测和比较方法,通过将图嵌入到欧几里得空间中,聚类顶点成社区,并识别社区之间的结构相似性,以检测更细粒度的结构。该算法在模拟和真实数据上证明了有效性。

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关键要点

  • 提出了一种图中社区检测和比较方法。
  • 将图嵌入到欧几里得空间中以获得低维表示。
  • 通过聚类顶点成社区来识别结构相似性。
  • 应用非参数图推理技术进行社区之间的比较。
  • 可以递归应用步骤以检测更细粒度的结构。
  • 在模拟和真实数据上证明了算法的有效性。
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