该文综述图社区检测与比较方法：先将图嵌入欧氏空间获得低维表示，再聚类顶点形成社区，并用非参数图推理识别社区间结构相似性，可递归检测更细粒度结构。相关研究涵盖度校正目标函数、泊松度校正超图随机块模型、信息理论分析、谱聚类、超级叠加随机块模型、节点属性与网络信息联合聚类、嵌套概率模型、重叠随机块模型及语义图表征学习等，并在模拟与真实数据上验证有效性。