Bedrock 多模型接入 – Bedrock Connector 部署与使用指南
内容提要
Amazon Bedrock是首个全托管的Claude 3服务，解决了多租户管理和客户端工具访问等需求。部署方式包括Amazon EKS、Amazon ECS和Lambda，使用Amazon Aurora PostgreSQL Serverless作为数据存储，通过ECR管理Docker镜像，使用ECS+Fargate创建任务定义和服务，通过Cloudfront配置HTTP/HTTPS接入点，通过API创建用户和充值，使用BRClient和API使用Bedrock Claude 3。
延伸解读
多租户管理与计费设计
Bedrock Connector 通过 API_KEY 和 Host 方式实现多租户管理，每个用户拥有独立的 API Key，并支持费用限额和预充值。Aurora PostgreSQL Serverless 存储 API Key 和费用信息，管理端 API 可创建用户、充值、查询费用明细。这种设计适合需要为多个团队或客户分配 Bedrock Claude 3 访问权限的场景，避免直接共享 AWS 凭证。
部署方式选择与考量
文章提供了三种部署方式：Amazon EKS、Amazon ECS 和 Lambda + Function URL。本文以 ECS + Fargate 为例演示，使用 ECR 存储镜像，Aurora 作为数据存储，CloudFront 提供 HTTPS 接入。选择时需考虑现有技术栈和运维成本：EKS 适合已有 Kubernetes 环境的团队，ECS 更简单，Lambda 则适合轻量级或事件驱动场景。
数据库配置注意事项
Bedrock Connector 使用 Aurora PostgreSQL Serverless v2 作为数据存储，启动时会自动创建表。若使用 RDS PostgreSQL，需修改参数 rds.force_ssl = 0 并重启，因为 Connector 未使用 SSL 连接数据库；而 Aurora PostgreSQL 默认 rds.force_ssl = 0，无需修改。部署前需确保数据库参数正确，避免连接失败。
客户端兼容性与接入
Bedrock Connector 兼容多种客户端工具，如 ChatHub、AIChatOne、OpenAI Translator 等，通过 API_KEY 和 Host 访问。文章演示了使用 BRClient 桌面应用，配置 CloudFront 分发域名和用户 API Key 即可使用。对于开发者，提供了聊天 API 和管理端 API 的调用示例，便于集成到自有应用中。
Q&A
Amazon Bedrock Connector 的主要功能是什么？
Amazon Bedrock Connector 主要解决多租户管理、计费和客户端工具兼容性问题。
如何部署 Bedrock Connector？
可以通过 Amazon EKS、ECS 或 Lambda 部署 Bedrock Connector，具体步骤包括创建 Aurora PostgreSQL Serverless 集群和配置 ECR、ECS、Cloudfront。
Bedrock Connector 使用的数据库是什么？
Bedrock Connector 使用 Amazon Aurora PostgreSQL Serverless 作为数据存储。
如何通过 API 创建用户？
可以通过 API 调用创建用户，使用 curl 命令并提供必要的参数，如 name、email 和 role。
Cloudfront 在 Bedrock Connector 中的作用是什么？
Cloudfront 用于处理 HTTPS 请求，提升内容性能和安全性。
如何管理 Bedrock Connector 的费用？
可以通过管理服务端访问查询整体费用和费用明细。
