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GGAvatar：高斯头部角度调整的几何化人物头像
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
GaussianAvatar是一种高效的方法，可以从单个视频中创建具有动态3D外观的逼真人类化身。该方法使用可动画化的3D高斯函数来表示不同姿势和服装风格的人类，从而更有效地融合2D观察中的3D外观。此外，GaussianAvatar还设计了动态外观网络和可优化特征张量，以支持姿势相关的外观建模。该方法在公共数据集和收集的数据集上得到验证，展示了其在外观质量和渲染效率方面的优越性能。
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关键要点
- GaussianAvatar是一种从单个视频中创建动态3D外观的逼真人类化身的高效方法。
- 该方法使用可动画化的3D高斯函数表示不同姿势和服装风格的人类。
- GaussianAvatar能够更有效地融合2D观察中的3D外观。
- 设计了动态外观网络和可优化特征张量以支持姿势相关的外观建模。
- 通过可微分的运动条件，实现动作和外观的联合优化，解决单眼设置中的运动估计问题。
- GaussianAvatar在公共数据集和自收集数据集上验证了其外观质量和渲染效率的优越性。
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