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本文介绍了一种新方法GaussianAvatars,通过三维高斯曲面和可变脸部模型创建可控的逼真头像。该方法从单目视频中学习头像,具备高效变形和渲染能力,表现出色的表情和姿态控制,能够实现高保真度的动态头像,支持实时动画效果和多视角一致性。

GGAvatar:高斯头部角度调整的几何化人物头像

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-20T00:00:00Z

CoDyNeRF是一个能够在现实世界采集条件下创建完全可控的3D肖像的系统。该方法只需要使用手机拍摄的短视频进行训练,能够在具有明确头部姿态和表情控制以及逼真光照效果的肖像场景中实现自由视图合成。

可控的神经网络 3D 肖像的动态外貌

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z
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