历史飞机的 XXL-CT 挑战下的实例分割

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通过评估最近在基于机器学习的图像分割领域取得的进展，我们进行了 “历史飞机的实例分割 XXL-CT 挑战赛”，该挑战旨在探索高效的自动或交互式实例分割方法，以便对不同的飞机组件进行清晰标定，例如螺钉、铆钉、金属板或压力管。我们报告了此挑战的组织和结果，并描述了所提交分割方法的能力和限制。

COVID-19大流行病反应凸显了深度学习方法在通过CT对肺部疾病进行自动分割方面的潜力。研究者使用多态训练优化了一个网络，开发了一种用于肺部、气道、肺动脉和肺病变分割的端到端方法。他们在多个目标中取得了最先进的性能，并提供了一个开源实现。