极道
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案例：使用 Web UI 探索近乎实时的流数据
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
Expedia Group开发了一个使用Kafka、Postgres和WebSockets的工具，解决了处理大量和高速数据流的挑战，提高了用户体验。他们通过分离责任、使用Postgres的通知功能和过滤后的Kafka主题，开发了一个可扩展、高效的工具，帮助用户实时查询和查看事件数据。Clickstream数据提供个性化、定制和令人满意的体验，提高运营效率和商业智能洞察。
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关键要点
- Expedia Group开发了一个工具，使用Kafka、Postgres和WebSockets来处理实时流数据。
- 该工具解决了处理大量和高速数据流的挑战，传统方法无法实现快速查询和展示。
- 通过分离责任和使用Postgres的通知功能，开发了一个可扩展、高效的工具。
- 用户可以更快地在UI界面上查询和查看事件，提高了用户体验。
- Clickstream数据提供个性化、定制和令人满意的体验，提升运营效率和商业智能洞察。
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