BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-17T00:00:00Z 风险感知的异构客户加速无线联邦学习 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种风险感知加速联邦学习框架，通过考虑客户端数据数量、传输速率、传输错误和可信度，实现了分类和动态聚合方案，从而加快了收敛速度。实验结果显示，该方案在精确度和收敛速度上具有优势。 🏷️ 标签 传输速率 传输错误 可信度 客户端数据数量 联邦学习 风险感知加速联邦学习框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
