本文提出了一种风险感知加速联邦学习框架，通过考虑客户端数据数量、传输速率、传输错误和可信度，实现了分类和动态聚合方案，从而加快了收敛速度。实验结果显示，该方案在精确度和收敛速度上具有优势。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
