BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-18T00:00:00Z 保持邻居相似性的全局鲁棒图神经网络 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文研究了异质图中图神经网络的脆弱性，并提出了一种名为NSPGNN的鲁棒模型，通过双k最近邻图管道来解决负分类损失更新与成对相似性的负相关问题。实验证明，NSPGNN在同质图和异质图上都具有普遍的鲁棒性。 🏷️ 标签 NSPGNN 双k最近邻图管道 图神经网络 异质图 神经网络 鲁棒模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
