使用Databricks构建生产质量的RAG应用
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。In December, we announced a new suite of tools to get Generative AI applications to production using Retrieval Augmented Generation (RAG). Since then...
Databricks宣布Vector Search的普遍可用性以及Model Serving的重大更新，使企业更容易构建高质量的生成式AI应用。通过部署具有企业上下文和指导的LLM来解决实现高质量AI应用的挑战。Databricks Vector Search被Corning用于提高检索速度和准确性。Ford Direct将Vector Search与其生成式AI解决方案集成。Databricks还宣布Model Serving Foundation Model API的普遍可用性以及Model Serving的重大更新，包括新的用户界面和对其他模型的支持。他们还提供Feature Serving和质量监控界面。将分享有关使用这些功能的详细博客。
