Databricks
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利用新基础模型功能加速构建生成式AI应用
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Databricks推出了Model Serving平台的重大更新，提供了一个统一的界面，可以跨所有云和提供商管理和查询基础模型。新界面使用户更容易地进行实验、定制和生产化模型。Databricks Model Serving支持Databricks管理的模型和外部托管的第三方模型。该平台还提供Foundation Model API，以便立即访问流行的基础模型，并提供按需定价选项。此外，Databricks还在其市场中添加了经过策划的基础模型。该平台旨在简化查询、管理和监控基础模型的过程，并允许使用私有数据进行定制。用户可以使用Databricks AI Playground开始尝试生成式AI模型。
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关键要点
- Databricks推出了Model Serving平台的重大更新，提供统一界面管理和查询基础模型。
- 新界面简化了实验、定制和生产化模型的过程，支持Databricks管理的模型和外部托管的第三方模型。
- 提供Foundation Model API，用户可以按需访问流行的基础模型，并提供按需定价选项。
- 用户可以使用Databricks AI Playground快速尝试生成式AI模型。
- 在生产化基础模型时面临的挑战包括模型实验、缺乏企业上下文和模型的操作化。
- Databricks Model Serving已被数百家企业用于各种用例，简化了查询、管理和监控基础模型的过程。
- 支持任何基础模型，包括自定义模型、Databricks管理的模型和第三方模型。
- Foundation Model APIs提供即时访问流行基础模型，确保数据安全并降低运营成本。
- 外部模型功能允许用户访问托管在Databricks外部的模型，简化管理。
- Databricks Model Serving提供统一的API和SDK，简化基础模型的查询和集成。
- 新UI允许集中管理所有模型端点，包括外部托管模型，简化权限管理和使用监控。
- 用户可以使用私有数据定制模型，集成检索增强生成和参数高效微调等技术。
- Databricks AI Playground允许用户立即与强大的基础模型互动，无需编程技能。
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