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使用Databricks构建生产质量的RAG应用

Databricks宣布Vector Search的普遍可用性以及Model Serving的重大更新,使企业更容易构建高质量的生成式AI应用。通过部署具有企业上下文和指导的LLM来解决实现高质量AI应用的挑战。Databricks Vector Search被Corning用于提高检索速度和准确性。Ford Direct将Vector Search与其生成式AI解决方案集成。Databricks还宣布Model Serving Foundation Model API的普遍可用性以及Model Serving的重大更新,包括新的用户界面和对其他模型的支持。他们还提供Feature Serving和质量监控界面。将分享有关使用这些功能的详细博客。

使用Databricks构建生产质量的RAG应用

Databricks
Databricks · 2024-05-08T16:00:00Z
利用新基础模型功能加速构建生成式AI应用

Databricks推出了Model Serving平台的重大更新,提供了一个统一的界面,可以跨所有云和提供商管理和查询基础模型。新界面使用户更容易地进行实验、定制和生产化模型。Databricks Model Serving支持Databricks管理的模型和外部托管的第三方模型。该平台还提供Foundation Model API,以便立即访问流行的基础模型,并提供按需定价选项。此外,Databricks还在其市场中添加了经过策划的基础模型。该平台旨在简化查询、管理和监控基础模型的过程,并允许使用私有数据进行定制。用户可以使用Databricks AI Playground开始尝试生成式AI模型。

利用新基础模型功能加速构建生成式AI应用

Databricks
Databricks · 2023-12-11T16:00:00Z
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