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CnOCR
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
CnOCR是一个开源的中英文OCR工具，最新版本V2.3于2023年发布，支持多种行业模型和在线演示，具备数字识别能力，用户可通过HuggingFace或ModelScope访问，模型可用于商业用途。
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关键要点
- CnOCR是一个开源的中英文OCR工具，最新版本V2.3于2023年发布。
- CnOCR支持多种行业模型和在线演示，具备数字识别能力。
- 用户可以通过HuggingFace或ModelScope访问CnOCR，模型可用于商业用途。
- V2.3模型经过重新训练和精调，精度比旧版模型更高，包含多种场景和规模的模型。
- CnOCR提供20多个免费训练好的模型，并有可购买的行业OCR模型。
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延伸问答
CnOCR是什么？
CnOCR是一个开源的中英文OCR工具，支持多种行业模型和数字识别能力。
CnOCR的最新版本是什么时候发布的？
CnOCR的最新版本V2.3于2023年发布。
如何访问CnOCR的模型？
用户可以通过HuggingFace或ModelScope访问CnOCR的模型。
CnOCR V2.3相比旧版有什么改进？
CnOCR V2.3经过重新训练和精调，精度更高，并包含多种场景和规模的模型。
CnOCR提供哪些类型的模型？
CnOCR提供20多个免费训练好的模型以及可购买的行业OCR模型。
CnOCR的纯数字识别模型适合哪些场景？
纯数字识别模型适合识别信用卡号、身份证号、硬币年份等场景。
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