CnOCR
内容提要
CnOCR是一个开源的中英文OCR工具，最新版本V2.3于2023年发布，支持多种行业模型和在线演示，具备数字识别能力，用户可通过HuggingFace或ModelScope访问，模型可用于商业用途。
延伸解读
模型获取与网络限制
CnOCR 模型自动下载依赖 HuggingFace 服务，但该服务在国内已被屏蔽。若无梯子，用户需从百度云盘手动下载模型，CnOCR 提取码为 nocr，CnSTD 提取码为 nstd，并放置到指定目录。此外，在线 Demo 在 ModelScope 上体验不佳，建议优先使用 HuggingFace 上的 Demo。
V2.3 模型分层与商用许可
CnOCR V2.3 模型按场景和规模分层：开源模型如 densenet_lite_136-gru 仅 12M，适合轻量使用；星球会员专享模型如 densenet_lite_246-gru_base 为 25M；付费模型如 densenet_lite_666-gru_large 达 82M，需通过 B 站或 Lemon Squeezy 购买。所有 V2.3 模型均可商用，但部分模型需付费或加入会员才能获取。
纯数字识别模型的适用与限制
纯数字识别模型仅能识别 0~9 十个数字，不包含标点和空格，适用于信用卡号、身份证号、硬币年份等场景。但需注意，这些模型只包含识别模型，未包含纯数字的检测模型。其中 number-densenet_lite_136-fc 开源，number-densenet_lite_136-gru 为星球会员专享，number-densenet_lite_666-gru_large 需付费购买。
Q&A
CnOCR是什么？
CnOCR是一个开源的中英文OCR工具，支持多种行业模型和数字识别能力。
CnOCR的最新版本是什么时候发布的？
CnOCR的最新版本V2.3于2023年发布。
如何访问CnOCR的模型？
用户可以通过HuggingFace或ModelScope访问CnOCR的模型。
CnOCR V2.3相比旧版有什么改进？
CnOCR V2.3经过重新训练和精调，精度更高，并包含多种场景和规模的模型。
CnOCR提供哪些类型的模型？
CnOCR提供20多个免费训练好的模型以及可购买的行业OCR模型。
CnOCR的纯数字识别模型适合哪些场景？
纯数字识别模型适合识别信用卡号、身份证号、硬币年份等场景。
