深度学习中的数据优化：一项调查

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通过对现有文献中的数据优化方法进行分类整理和建立联系，本研究旨在构建一个全面的深度学习数据优化方法分类体系，并探索未来的研究方向。

本文介绍了深度学习算法在计算机视觉任务中的性能表现，以及数据增强技术对应对过拟合问题的应用。文章提供了数据增强技术的背景知识和综述，指导研究者选择适合自己的方法。研究表明，数据增强技术可以显著提升图像分类、目标检测和语义分割的性能。文章提供了代码用于结果复现，并探讨了该领域未来的研究方向与挑战。