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广义 Graphon 过程：在拉伸割距离中的图频率收敛
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了图神经网络（GNN）的转移性以及与该特性相关的图卷积和限制对象图形神经网络（Graphon NNs），并探讨了 GNN 和其极限图形的输出之间的差异，以及随着节点数量的增加而消失的情况。同时，如果图卷积滤波器在图谱域中是带限制的，则该结果确立了 GNN 的可辨别性和可传输性之间的权衡。
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关键要点
- 本文介绍了图神经网络（GNN）的转移性。
- 探讨了图卷积和限制对象图形神经网络（Graphon NNs）。
- 证明了 GNN 和其极限图形的输出之间的差异。
- 该差异随着节点数量的增加而消失。
- 如果图卷积滤波器在图谱域中是带限制的，则确立了 GNN 的可辨别性和可传输性之间的权衡。
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