小红花·文摘
  • 首页
  • 广场
  • 排行榜🏆
  • 直播
  • FAQ
Dify.AI

本文介绍了图神经网络(GNN)的转移性以及与该特性相关的图卷积和限制对象图形神经网络(Graphon NNs),并探讨了 GNN 和其极限图形的输出之间的差异,以及随着节点数量的增加而消失的情况。同时,如果图卷积滤波器在图谱域中是带限制的,则该结果确立了 GNN 的可辨别性和可传输性之间的权衡。

广义 Graphon 过程:在拉伸割距离中的图频率收敛

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-11T00:00:00Z
  • <<
  • <
  • 1 (current)
  • >
  • >>
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证
登录验证
在本设备完成一次验证即可继续使用

完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。

1 关注公众号
小红花技术领袖公众号二维码
小红花技术领袖
如果当前 App 无法识别二维码,请在微信搜索并关注该公众号
2 发送验证码
在公众号对话中发送下面 4 位验证码
小红花技术领袖俱乐部
小红花·文摘:汇聚分发优质内容
小红花技术领袖俱乐部
Copyright © 2021-
粤ICP备2022094092号-1
公众号 小红花技术领袖俱乐部公众号二维码
视频号 小红花技术领袖俱乐部视频号二维码