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何时可以信赖特征选择？--I：基于条件的 LASSO 和近似难度的分析
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了LASSO优化问题，提出了一种高效算法来计算支持集，并定义了LASSO条件数。算法在良态输入下具有多项式时间复杂度，对于病态输入将永远运行下去。此外，算法还计算了条件数的上界。不可能结果源于逼近的广义硬度。
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关键要点
- 本文讨论了LASSO优化问题及其在特征选择中的应用。
- 提出了一种高效算法，能够在良态输入下以多项式时间复杂度计算支持集。
- 定义了LASSO条件数，并计算了条件数的上界。
- 算法在病态输入下将永远运行，不会给出错误答案。
- 存在一种输入使得算法要么永远运行，要么给出错误答案，这与逼近的广义硬度有关。
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