BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-22T00:00:00Z Convoifilter：一项关于进行鸡尾酒会话语音识别的案例研究 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种端到端模型，用于改进拥挤嘈杂环境中特定讲话者的自动语音识别。该模型利用语音增强模块隔离讲话者声音和背景噪音，并结合ASR模块，将识别错误率从80％降低到26.4％。通过联合精调策略，该模型将WER从26.4％降低到14.5％。 🏷️ 标签 端到端模型 联合精调策略 自动语音识别 识别错误率 语音增强模块 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
