Convoifilter:一项关于进行鸡尾酒会话语音识别的案例研究

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内容提要

该论文提出了一种端到端模型,用于改进拥挤嘈杂环境中特定讲话者的自动语音识别。该模型利用语音增强模块隔离讲话者声音和背景噪音,并结合ASR模块,将识别错误率从80%降低到26.4%。通过联合精调策略,该模型将WER从26.4%降低到14.5%。

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