基于本地指数族的光纤束改进的 MDL 估计器
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度 (MDL) 估计器进行了分析，对于一般参数族，在某些正则条件下，我们引入了一种两部分代码，其遗憾接近于最小最大遗憾，其中对于目标族 M 的一个元素实现的理想代码长度与代码长度之间的差异是遗憾。我们通过利用结构增强的 M 与一束用于数据描述的局部指数族构造了这个代码，而这对于指数族来说是不需要的。这个结果给出了基于 Barron 和 Cover 在...
该文介绍了一种使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度（MDL）估计器，其遗憾接近于最小最大遗憾。通过构造结构增强的族和局部指数族，给出了基于Barron和Cover在1991年引入的理论的MDL估计器的风险和损失的紧密上界。同时，该结果还可以应用于混合族。
