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基于本地指数族的光纤束改进的 MDL 估计器
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度（MDL）估计器，其遗憾接近于最小最大遗憾。通过构造结构增强的族和局部指数族，给出了基于Barron和Cover在1991年引入的理论的MDL估计器的风险和损失的紧密上界。同时，该结果还可以应用于混合族。
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关键要点
- 该文介绍了一种使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度 (MDL) 估计器。
- 在某些正则条件下，该估计器的遗憾接近于最小最大遗憾。
- 理想代码长度与实际代码长度之间的差异被称为遗憾。
- 通过结构增强的 M 和局部指数族构造了该代码。
- 该结果提供了基于 Barron 和 Cover 1991 年理论的 MDL 估计器的风险和损失的紧密上界。
- 结果还可以应用于混合族，这是非指数族的典型例子。
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