该文介绍了一种使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度（MDL）估计器，其遗憾接近于最小最大遗憾。通过构造结构增强的族和局部指数族，给出了基于Barron和Cover在1991年引入的理论的MDL估计器的风险和损失的紧密上界。同时，该结果还可以应用于混合族。