BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z 基于本地指数族的光纤束改进的 MDL 估计器 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种使用两部分代码进行通用编码的最小描述长度（MDL）估计器，其遗憾接近于最小最大遗憾。通过构造结构增强的族和局部指数族，给出了基于Barron和Cover在1991年引入的理论的MDL估计器的风险和损失的紧密上界。同时，该结果还可以应用于混合族。 🏷️ 标签 MDL估计器 局部指数族 最小描述长度 混合族 遗憾 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
