BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-25T00:00:00Z 一种捆绑调整的游戏 —— 学习高效收敛 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了使用Nesterov的平滑技术和Legendre-Fenchel变换将贝尔曼方程重新构成一个新的原始对偶优化问题，并开发了一个名为平滑贝尔曼误差嵌入的新算法来解决这个优化问题。该算法在几个基准控制问题中表现出色。 🏷️ 标签 Legendre-Fenchel变换 Nesterov 优化问题 平滑技术 游戏 贝尔曼方程 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
