AttenScribble: 用于基于草图监督的医学图像分割的注意力相似性学习

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

介绍了Scribble2D5,一种基于涂鸦的体积图像分割方法,通过标签传播模块和形状先验信息提高准确性。实验证明该方法在多个数据集上表现出先进性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读