介绍了Scribble2D5，一种基于涂鸦的体积图像分割方法，通过标签传播模块和形状先验信息提高准确性。实验证明该方法在多个数据集上表现出先进性能。

本文介绍了一种基于涂鸦的体积图像分割方法Scribble2D5，通过引入标签传播模块和形状先验信息，提高了模型的准确性和边界预测能力。在多个数据集上的实验表明，该方法在体积图像分割方面取得了最先进的性能。