BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z 通过草图标注和形状先验进行体积医学图像分割 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种基于涂鸦的体积图像分割方法Scribble2D5，通过引入标签传播模块和形状先验信息，提高了模型的准确性和边界预测能力。在多个数据集上的实验表明，该方法在体积图像分割方面取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 体积图像分割 形状先验信息 标签传播模块 涂鸦 边界预测能力 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
