本文介绍了一种基于涂鸦的体积图像分割方法Scribble2D5，通过引入标签传播模块和形状先验信息，提高了模型的准确性和边界预测能力。在多个数据集上的实验表明，该方法在体积图像分割方面取得了最先进的性能。

通过草图标注和形状先验进行体积医学图像分割
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