Ryan Booz:关于PostgreSQL分区和分片的思考

Ryan Booz:关于PostgreSQL分区和分片的思考

💡 原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。
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内容提要

本文讨论了PostgreSQL的分区和分片,介绍了使用原生分区和扩展工具创建分区表的方法,并讨论了分区的优势和注意事项。对于需要分片的情况,建议使用Citus或Azure CosmosDB for PostgreSQL。作者鼓励早期应用程序开始进行分区,并建议与已经进行过分区的人交流,以了解他们的经验。

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关键要点

  • 本文讨论了PostgreSQL的分区和分片,强调了两者的区别。

  • 分区是将数据保存到同一服务器上的较小表中,而分片是将数据分布到远程服务器上的分区。

  • PostgreSQL在过去六年中显著改善了大数据表的分区能力,特别是从PostgreSQL 10开始。

  • 创建分区表可以使用原生分区或扩展工具,如TimescaleDB和Citus。

  • 原生分区需要在创建数据之前预先创建分区,而TimescaleDB可以自动创建分区。

  • 分区的优势包括改善查询性能、简化数据管理和更高效的索引维护。

  • 分区的注意事项包括查询性能和查询规划的复杂性,尤其是当查询不包含分区键时。

  • 分片通常通过外部数据包装器(FDW)实现,Citus和Azure CosmosDB for PostgreSQL是推荐的解决方案。

  • 建议早期应用程序开始进行分区,以便在数据量较小的时候学习和调整。

  • 将现有表转换为分区表需要创建新表并复制数据,这个过程可能会耗时并导致锁定。

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