改善数字乳腺 X 光片的病灶体积测量
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过开发一种模型来估计处理过的乳腺 X 线摄影图像中的病变体积,我们在数字乳腺 X 线摄影图上建立了一种更准确的病变体积测量方法,该方法是医学中心临床实践和乳腺癌筛查中影像学家常用的图像。
本文介绍了基于Transformer的CL-Net框架,能够在端到端的方式下学习病变检测和配对位置,并设计了可交互的检测器和病变关联器来确定正确的匹配位置,从而在乳腺X线摄影图像的病变检测方面表现出色。
通过开发一种模型来估计处理过的乳腺 X 线摄影图像中的病变体积,我们在数字乳腺 X 线摄影图上建立了一种更准确的病变体积测量方法,该方法是医学中心临床实践和乳腺癌筛查中影像学家常用的图像。
本文介绍了基于Transformer的CL-Net框架,能够在端到端的方式下学习病变检测和配对位置,并设计了可交互的检测器和病变关联器来确定正确的匹配位置,从而在乳腺X线摄影图像的病变检测方面表现出色。