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改善数字乳腺 X 光片的病灶体积测量
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了基于Transformer的CL-Net框架，能够在端到端的方式下学习病变检测和配对位置，并设计了可交互的检测器和病变关联器来确定正确的匹配位置，从而在乳腺X线摄影图像的病变检测方面表现出色。
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关键要点
- 提出了基于Transformer的CL-Net框架
- CL-Net框架能够端到端学习病变检测和配对位置
- 设计了可交互的检测器和病变关联器
- CL-Net在乳腺X线摄影图像的病变检测中表现优异
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