通过意外记忆激发内在动机

💡 原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文提出了一种新的计算模型,通过内存网络的检索错误来估计惊喜的新颖性,并通过惊喜记忆(SM)增加基于惊喜的内在动机的能力。实验结果表明,SM在稀疏奖励环境中表现出高效的探索行为,并显著提升了最终性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读