BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-31T00:00:00Z

张量网络的连续数据生成学习

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内容提要

该研究提出了一种新型张量网络生成模型，能够学习含有连续随机变量的分布，并在几个数据集上进行了基准测试，表现良好。研究还开发了建模不同数据领域的方法，并引入了一个可训练的压缩层，提高了模型的性能。该方法为量子启发式方法在生成学习领域提供了重要的理论和实证证据。

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标签

张量网络 数据建模 生成模型 连续随机变量 量子启发式方法